Die Belegerkennung mit KI bietet Unternehmen eine effektive Möglichkeit, fehleranfällige und zeitaufwendige Bestellprozesse zu automatisieren. Viele Organisationen arbeiten noch mit teilautomatisierten oder nicht automatisierten Abläufen – etwa wenn Bestellungen als PDF eingehen und manuell in Zielsysteme übertragen werden. Das bremst nicht nur die Effizienz, sondern auch die digitale Transformation. Möglicherweise ist auch Ihr Unternehmen davon betroffen? Es gibt unterschiedliche Wege, wie Sie diesen Prozess optimieren können.
In diesem Video zeigen wir praxisnah, wie Sie PDF-Bestellungen automatisiert auslesen und direkt weiterverarbeiten können – mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI).
Zwei leistungsstarke Microsoft-Technologien stehen dabei im Fokus:
AI Builder (Microsoft Power Platform) – Low Code Belegerkennung für strukturierte Bestellungen
Die ideale Lösung für Fachabteilungen, die Bestelldaten automatisiert extrahieren möchten – ganz ohne Programmieraufwand. Mit dem Low-Code-Ansatz lassen sich KI-Modelle schnell erstellen, trainieren und in Workflows integrieren.
Azure Document Intelligence – skalierbare Belegerkennung für komplexe Anforderungen
Die skalierbare KI-Lösung für komplexe Anforderungen, mit API-Zugriff und flexibler Anbindung an bestehende Systemlandschaften. Besonders geeignet für Unternehmen mit hohem Volumen und individuellen Dokumententypen.
Im Video zeigen wir Schritt für Schritt, wie beide Ansätze funktionieren, wo ihre Stärken liegen und für welche Szenarien sie sich am besten eignen.
Lernen Sie, wie Sie mit künstlicher Intelligenz Ihre Bestellprozesse automatisieren, manuelle Fehler vermeiden und den Grundstein für eine durchgängige Dokumentenverarbeitung legen.
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