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Hier finden Sie die neuesten Nachrichten zu unserem Unternehmen und unserer Arbeit

EDI with AS2 on Azure – Level up your B2B Integration

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Die Herausforderung:  X.400 vs. AS2 In dem heutigen Blogbeitrag soll es darum gehen, wie Sie Ihre EDI-Nachrichten sicher, effizienter und vor allem kostengünstiger an Ihre Handelspartner übertragen können. Hierfür soll im ersten Schritt X.400 mit AS2 verglichen werden, damit Sie sich einen Überblick über das Können Beider, schaffen können. Ans...
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Azure API Management CI/CD mit DevOps Ressource Kit leicht gemacht

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Am zweiten Tag der INTEGRATE 2019 Konferenz in London haben wir eine sehr gute Session zum Thema API Management CI / CD besucht. Für alle, die das Thema Azure API Management professionell im Unternehmen angehen wollen, empfehlen wir den folgenden das  Azure API Management DevOps Resource Kit ( https://github.com/Azure/azure-api-manag...
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BizTalk 2020 (BizTalk vNext): eine Reise vom Schweizer Taschen Messer der Integration bis zu einer großartigen Makita Toolbox für hybride Integration!

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Jetzt ist es endlich soweit: Microsoft hat sich vor einigen Minuten auf der INTEGRATE 2019 in London zu BizTalk vNext geäußert. Hinter unserem sehr geliebten "Schweizer Taschen Messer ​ " der Integration liegen 10 Versionen und 19 Jahre Produktlaufzeit hinter. Durch diese beachtliche Produktreise gehört BizTalk zu...
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Azure Durable Functions - die Lösung für komplexe Business Szenarien

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Die Herausforderung  Der heutige Blogbeitrag gibt einen kurzen Einblick in das Thema Durable Functions und warum diese heute in der Entwicklung von Azure Functions für komplexe Business Szenarien nicht mehr wegzudenken sind.  Bevor mit Azure Durable Functions begonnen werden kann, muss Klarheit über den Begriff „serverless" und die Eigens...
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EDI on Azure mit Atomic Scope leicht gemacht

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Die Herausforderung  EDI Lösungen in Zeiten der Digitalisierung gehören heutzutage für viele Unternehmen fast schon zu der Standardausrüstung und erlauben die Automatisierung der Geschäftsprozesse mit den externen Partnern. Viele dieser EDI Lösungen sind schon seit Jahren im Einsatz. Die Pflege und der Betrieb dieser Lösungen sind manchmal etw...
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End to End Monitoring für EDI, SAP, Salesforce, Dynamics CRM, D365, BizTalk, Azure Integration Services

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Digitalisieren und Modernisieren bedeuten auch Integrieren. Viele verschiedene Programme werden zu sinnvollen durchgehenden Unternehmensprozessen zusammengesetzt. Wenn diese Zusammensetzung reibungslos funktioniert, kann ein Unternehmen seine Position im Mark durch z.B. besseres Stammdatenmanagement (Stammdatensynchronisation zwischen SAP Salesforc...
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Das Potential von DevOps mit Docker Containern entfalten

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Mit dem heutige Blogbeitrag möchten wir ein Verständnis dafür zu schaffen, ab wann Docker oder allg. Containerisierung als Tooling im Unternehmen bei DevOps-Prozessen lohnenswert ist.  Dieser Beitrag erläutert nicht die grundlegende Funktionsweise von Containerisierung und den Unterschied zu VMs oder Ähnlichem. Es soll basierend auf ...
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Wann ist ein Umstieg von einem on-prem BizTalk Server zu einem cloud BizTalk oder sogar auf Azure Integration Services sinnvoll und wie sollte so ein Umstieg vollzogen werden?

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Doch bevor wir uns diesen Fragen widmen, sollten wir vorher klären, ob ein solches Upgradevorhaben sinnvoll ist. Diese Frage lässt sich aber nicht mit einem einfachen „Ja" oder „Nein" beantworten, sondern hängt von mehreren Faktoren ab. Die wichtigsten Faktoren dabei sind die aktuell vorhandene Infrastruktur, sowie das zukünftig geplante Einsa...
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EDI on Azure - kostengünstiger Elektronischer Datenaustausch über Azure

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​ Der elektronische Datenaustausch (folgend als „EDI" bezeichnet) ist in der heutigen Zeit ein essenzieller Bestandteil der aktuellen Unternehmenskommunikation. Unter einem EDI Prozess versteht man: Den Transfer von Dokumenten wie zum Beispiel: Rechnungen, Bestellungen oder Versandmitteilungen. In standardisierten Formaten. Zwischen zwei getrennten...
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Predictive Analytics & Machine Learning als Wettbewerbsvorteile für Ihr Unternehmen - Microsoft Technologien machen es möglich!

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Über Predictive Analytics und Machine Learning wird heute in dem geschäftlichen Alltag oft diskutiert. Auch wenn die Begriffe für Viele etwas abstrakt klingen, ist es sehr spannend, welche Probleme heute Predictive Analytics und Machine Learning für die Industrie und die Geschäftswelt lösen können.

Zunächst eine kurze Begriffsklärung bzw. Erklärung:

  • Predictive Analytics ist ein Verfahren, bei dem riesige Datenmengen (Big Data) in Informationen umgewandelt werden, die der Mensch verstehen und verwenden kann. Deskriptive Analysen, die auf Informationen aus vergangenen Ereignissen basieren, haben sich zu Vorhersageanalysen entwickelt, bei denen versucht wird, die Zukunft anhand historischer Daten vorherzusagen.
  • Machine Learning (ML) gilt als moderne Erweiterung von Predictive Analytics. Effiziente Mustererkennung und Selbstlernen sind das Rückgrat von ML-Modellen, die sich auf der Grundlage sich ändernder Muster automatisch weiterentwickeln, um entsprechende Aktionen zu ermöglichen.

Wir haben einige Szenarien kurz zusammengefasst, welche wir bei unseren Kunden immer häufiger wahrnehmen und umsetzen:

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DATA Passion gewinnt Azure Modernisierungsauftrag im Bereich EDI

Herausforderung

Unser Kunde, ein erfolgreiches, weltweit agierendes mittelständisches Unternehmen, betreibt seit mehreren Jahren eine professionelle Integrationsumgebung auf Basis von BizTalk Server für den Datenaustausch zwischen den internen Systemen.

Um den Automatisierungsgrad seiner Geschäftsprozesse zu erhöhen und dadurch mehr Umsatz generieren zu können, muss unser Kunde die digitale Kommunikation mit externen Partnern sicher und flexibel über geeignete Schnittstellen realisieren. Die Prozesse erfordern, dass externe Daten bis zum internen ERP-System übertragen werden.

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Marketing Automation mit Azure: clevere Technologien sichern Ihren Umsatz ab

Herausforderung

Die „neuen“ digitalen Kanäle, sowie weltweite Märkte werden für Unternehmen immer wichtiger in puncto Wachstum. So müssen die Unternehmen heutzutage Ihre Zielgruppen möglichst individuell adressieren, um den Geschäftserfolg langfristig zu sichern und diesen auszubauen. Das erfordert relevante und genaue Daten über die Zielgruppen, um die Marketingautomatisierung weiter auszubauen, und um individuelle Kampagnen zu ermöglichen.Dies umfasst auch Kenntnisse über die Kaufhistorie, Reaktionen auf Marketingmaßnahmen und persönliche Präferenzen - denn nur auf diesem Weg können personalisierte Services angeboten werden und das Markenerlebnis auch über den Kauf hinaus nachhaltig verbessert werden. 

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